- 1 因子组合方法 ↗
- 2 埃及和金砖国家双边贸易的决定因素：使用传统计量经济学和机器学习算法的引力模型 ↗
- 3 混合 ARMA-GARCH-神经网络，用于高频交易中的日内策略探索 ↗
- 4 多空股票策略：综合指南 ↗
- 5 用于股市预测的人工智能和机器学习的进步：技术和案例研究的全面分析 ↗
- 6 期货是否改善了中国指数ETF市场的基因训练高频技术交易规则？ ↗
- 7 使用大型语言模型进行情感交易 ↗
- 8 股票市场高频交易与期权做市成本 ↗
- 9 基于数据证券化的数据交易机制研究 ↗
- 10 结合量化金融模型和市场微观结构分析来增强算法交易策略 ↗
- 11 一种基于机器学习的模型用于识别高频交易 ↗
- 12 动量效应在基于机器学习的加密货币交易的应用 ↗
- 13 使用机器学习技术对配对交易的最优再平衡频率进行分类 ↗
- 14 智能贝塔策略在中国市场的应用研究 ↗
- 15 通过多因子智能贝塔投资实现更平稳的超越市场表现 ↗
- 16 StockRanker 介绍 ↗
- 17 基金抱团加强，量化选股策略超额明显-光大证券20250105 ↗
- 18 转债凸性的量化表达（gamma）-天风证券20241224 ↗
- 19 光大证券-技术择时系列报告-基于阻力支撑相当强度（RSRS）的市场择时 ↗
- 20 国信证券-机器学习法选股 ↗
- 21 光大证券-经典量化择时策略系列二-宏观因子模型的择时效应 ↗
- 22 光大证券-技术指标高频系列（一）——基于KDJ优化指标的高频交易 ↗
- 23 方正证券-“聆听高频世界的声音”系列研究（三）-跟踪聪明钱：从分钟行情数据到选股因子 ↗
- 24 华安证券-“学海拾珠”系列之一百七十三-基于端到端神经网络的风险预算与组合优化 ↗
- 25 信达证券-红利策略宝典：从经验逻辑到可落地的增强方案 ↗